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Metadata

%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.54.37
%2 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.54.51
%F 6616
%@isbn 978-85-17-00055-3
%A Braga, Cláudia Zuccari Fernandes,
%A Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes,
%A Krug, Thelma,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%T Considerações sobre a modelagem empírica de variáveis limnológicas no Reservatório de Barra Bonita utilizando dados Landsat-5 TM
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7 (SBSR).
%D 1993
%E Cunha, Roberto Pereira da,
%E Dias, Luiz Alberto Vieira,
%V 4
%S Anais
%8 10-14 maio 1993
%J São José dos Campos
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C Curitiba, BR
%K ESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE, RESERVATORIO DE BARRA BONITA, LIMNOLOGIA, LANDSAT-5, QUALIDADE DA AGUA.
%X This work analyses optically active limnological data and Landsat-5 TM data obtained during the winter of 1989, acquired for the project SISA (Remote Sensing of Aquatic Ecosystems). Empirical models were developed using stepwise linear multiple regression analysis to estimate the concentration of limnological variables through multispectral data of the Barra Bonita Reservoir. The stations for which the correlations between in situ data and TM data were weak were eliminated from the data files. The models obtained after the file reduction showed, in most cases, improved adjusted coefficients (r2). The proposed method is discussed in detail and the results from the analysis of the 04 and 20 of July data are shown. RESUMO: Este trabalho analisa dados coletados no âmbito do Projeto SISA (Sensoriamento Remoto de Sistemas Aquáticos), referentes ao período de inverno de 1989. Foram realizadas duas missões de campo com coleta de dados limnológicos e imagens do sensor Thematic Mapper (TM) do satélite Landsat--5. As variáveis limnológicas oticamente ativas medidas nessas campanhas (Total de sólidos em suspensão - TSS, material inorgânico do TSS, material orgânico do TSS, concentração de clorofila total e profundidade Secchi) e os valores médios de reflectância extraídos das bandas TM1, TM2, TM3, TM4, das razões entre as bandas TM1 e TM2 e TM2 e TM3 e do produto das bandas TM1 e TM3, correspondentes às mesmas estações de coleta, foram tratados estatisticamente em estudos de correlação. As bandas significativamente correlacionadas com as variáveis limnológicas foram utilizadas como variáveis independentes em análises de regressão linear múltipla, visando o desenvolvimento de modelos matemáticos empíricos para predição de cada uma das variáveis indicadoras de qualidade de água. Este procedimento permite a elaboração de mapas temáticos das variáveis limnológicas bem correlacionadas com os produtos de satélite, em toda a região do corpo d' água contido na imagem. Desta forma, as técnicas de amostragem em campo, que geram informações apenas pontuais, podem ser complementadas espacialmente. O Reservatório de Barra Bonita é formado pela junção de dois rios, o Tietê e o Piracicaba, limnologicamente bastante diferentes. Assim, os estudos de correlação e modelagem foram realizados considerando o reservatório como um todo, e particionado em três compartimentos, a saber: a região do encontro junto à barragem, o braço do rio Tietê e o braço do rio Piracicaba. Desta forma pode-se modelar um número muito maior de variáveis limnológicas do que seria possível considerando--se apenas o reservatório todo. Ainda, a análise das retas de regressão ajustadas para cada par de variáveis testado permitiu a identificação dos pontos de maior variância, que, retirados dos modelos, produziram, em geral, um melhor ajuste. O presente trabalho apresenta modelos desenvolvidos para as quatro regiões estudadas (todo o reservatório, região do encontro, braço do Tietê e braço do Piracicaba), em duas datas. Alguns procedimentos são sugeridos, visando a utilização racional das informações fornecidas pelas imagens TM, para a elaboração de modelos matemáticos empíricos a serem aplicados a estudos de qualidade de água.
%P 85-93
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%@language pt
%9 Monitoramento e Inventário de Recursos Renováveis e Meio Ambiente
%3 085-093.pdf


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