| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.33 | |||
| Última Atualização | 2009:03.25.20.45.52 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.33.45 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.56.46 (UTC) administrator | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | Ramírez-LópezDemaTerrBort:2009:SoGrIn | |||
| Título | Sensoriamento remoto no mapeamento digital da fertilidade do solo: solucionando um grande inconveniente em agricultura de precisão  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 17 maio 2025 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2813 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Ramírez-López, Leonardo 2 Demattê, José Alexandre Melo 3 Terra, Fabrício da Silva 4 Bortoletto, Marco Antonio Melo | |||
| Afiliação | 1 Universidade de São Paulo/ESALQ 2 Universidade de São Paulo/ESALQ 3 Universidade de São Paulo/ESALQ 4 Universidade de São Paulo/ESALQ | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 lrlopez@esalq.usp.br 2 jamdtmat@esalq.usp.br 3 mamborto@esalq.usp.br 4 mamborto@esalq.usp.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | lise@dpi.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 363-370 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-18 01:33:45 :: lrlopez@esalq.usp.br -> lise@dpi.inpe.br :: 2008-12-12 11:11:26 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 20:17:23 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-01-15 20:01:20 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2009-02-19 20:17:40 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-03-05 22:16:24 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 02:04:38 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2011-02-16 14:29:58 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator :: 2022-07-07 03:56:46 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | espectroscopia de solos quimiometría variabilidade espacial amostragem estratificada e em grade | |||
| Resumo | Precision agriculture requires high soil sampling density to assess the soil spatial variability and therefore the cost for asses this variability is significantly high. In this way, the aim of this study was to demonstrate that with a small number of soil samples (with low costs) statistical models for the quantification of soil attributes in a large number of foil samples based on the soil spectral reflectance can be obtained with suitable accuracy for the description of the spatial variability of attributes related to the soil fertility. In the study area of 473 ha 900 soil samples were collected in two depths. A soil analysis was carried out and were obtained Ca, Mg, K and CIC, was also calculated the base sum and soil textural fractions were also determined. For each soil sample a spectral reflectance was obtained. Models for the quantification of soil attributes were calibrated by partial least squares regression (PLS). These models were calibrated with three different quantity of soil samples, for the selection of these samples was used two different methods. The performance each model was evaluated by cross validation. Finally these models were applied to all spectral data and was obtained the predicted soil attribute values in each soil sample. The predicted soil attributes (by remote sensing) and the soil attributes form conventional soil analysis were mapped using geoestatística methods. This study demonstrates that the remote sensing can be solve a great problem in precision agriculture and digital soil mapping. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Agricultura | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.33 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.33 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 363-370.pdf | |||
| Grupo de Usuários | lrlopez@esalq.usp.br lise@dpi.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator lrlopez@esalq.usp.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Agência Financiadora | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo | |||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume | |||