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@InProceedings{NovoGastMela:1993:EsCoSu,
               author = "Novo, Evlyn M{\'a}rcia Le{\~a}o de Moraes and Gastil, Mary and 
                         Melack, John M.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {University 
                         of California (UCLA). Department of Biological Sciences and Marine 
                         Science Institute.} and {University of California (UCLA). 
                         Department of Biological Sciences and Marine Science Institute.}",
                title = "Estimativa da concentra{\c{c}}{\~a}o superficial de clorofila no 
                         Lago Mono (Mono Lake-CA) a partir de dados do 
                         espectrorradi{\^o}metro imageador AVIRIS",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "1993",
               editor = "Cunha, Roberto Pereira da and Dias, Luiz Alberto Vieira",
                pages = "199--210",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7. (SBSR).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "ESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE, lago Mono (USA), clorofila, 
                         Airborne Visible and Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS), 
                         radiometria, sistemas aqu{\'a}ticos, resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espectral, espectrometria, spectyral resolution, aguatic systems, 
                         envirnment, radiometers, spectrometers.",
             abstract = "This study was performed through scientific cooperation between 
                         the National Institute for Space Research (INPE), Brazil, the Jet 
                         Propulsion Laboratory (JPL) and the University of California at 
                         Santa Barbara with the objective of deriving algorithms for 
                         chlorophyll retrieval from Airbone Visible and Infrared Imaging 
                         Spectrometer (AVIRIS) data. AVIRIS data were acquired in 224 
                         wavebands with a nominal spectral resolution of 9.6nm (219 
                         effective bands) in the region between 395 and 2450 nm. At a 
                         flight height of 20km, the data have a ground resolution of 20m by 
                         20m, covering a swath of 620 pixels. The system was first 
                         developed to study mineral and plants, which are characterized by 
                         high reflectance. Since 1989, the signal-to-noise ratio (SNR) has 
                         been at a level which should allow for studies of water. In the 
                         present study AVIRIS data collected over MONO LAKE during the 
                         September 30 flight concurrently to water sampling at 14 
                         limnological stations are being examined. AVIRIS data were 
                         submitted to two types of pre prossessing: 1- radiometric 
                         calibration; 2- dark current removal. The radiometric calibration 
                         was performed using laboratory data produced by the Jet Propulsion 
                         Laboratory, California Institute of Technology. The dark current 
                         subtraction was performed using two different methods: a moving 
                         average and an average for the whole scene. The calibrated images 
                         were then atmospherically corrected and transformed into 
                         reflectance. Linear correlation and regression techniques were 
                         applied to assess the suitability of the various bands and bands 
                         ratios to derive CHL algorithms. RESUMO: Este trabalho foi 
                         realizado atrav{\'e}s de coopera{\c{c}}{\~a}o 
                         cient{\'{\i}}fica entre a University of California, Santa 
                         Barbara e o Jet Propulsion Laboratory com o objetivo de 
                         desenvolver algoritmos que permitam estimar a 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o superficial de clorofila a partir de 
                         dados espectrorradiom{\'e}tricos obtidos pelo Airborne Visible 
                         and Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS). O sistema AVIRIS 
                         {\'e} um sensor que adquire dados radiom{\'e}tricos em 224 
                         bandas (219 bandas efetivas) na regi{\~a}o do espectro 
                         compreendida entre 395nm e 2450nm, com uma resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espectral de 9,6nm. A uma altura de v{\^o}o de 20km, o sistema 
                         AVIRIS, a bordo da aeronave ER-2 da National Aeronautics and Space 
                         Administration (NASA) permite o imageamento de faixas do terreno 
                         de 614 pixels com uma resolu{\c{c}}{\~a}o espacial nominal de 
                         20m por 20m. O sistema AVIRIS foi desenvolvido primeiramente para 
                         o estudo de alvos de interesse geol{\'o}gico e agr{\'{\i}}cola, 
                         os quais se caracterizam pela alta reflect{\^a}ncia. Apenas a 
                         partir de 1989 {\'e} que o sensor teve sua raz{\~a}o 
                         sinal/ru{\'{\i}}do aumentada ao ponto de tornar vi{\'a}vel sua 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o ao estudo de sistemas aqu{\'a}ticos, 
                         caracterizados pela baixa reflect{\^a}ncia. Neste trabalho foram 
                         utilizados dados do sensor AVIRIS coletados em 30 de setembro de 
                         1991 sobre o Mono Lake concomitantemente {\`a} 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o de amostras d'{\'a}gua em 14 
                         esta{\c{c}}{\~o}es limnol{\'o}gicas. Os dados do sensor AVIRIS 
                         foram submetidos a dois tipos de pr{\'e}-processamento: 1- 
                         calibra{\c{c}}{\~a}o radiom{\'e}trica; 2- e remo{\c{c}}{\~a}o 
                         de {"}dark current{"}. A calibra{\c{c}}{\~a}o radiom{\'e}trica 
                         foi feita a partir de arquivos de calibra{\c{c}}{\~a}o em 
                         laborat{\'o}rio fornecidos pelo JPL. Na remo{\c{c}}{\~a}o de 
                         {"}dark current{"} foram utilizados dois m{\'e}todos: m{\'e}dias 
                         m{\'o}veis e m{\'e}dia para a cena. As imagens calibradas foram 
                         ent{\~a}o submetidas a corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica e 
                         convertidas em reflect{\^a}ncia. Para cada esta{\c{c}}{\~a}o 
                         limnol{\'o}gica extraiu-se o espectro de uma {\'a}rea envolvente 
                         de 5 por 5 pixels. Os espectros das esta{\c{c}}{\~o}es 
                         limnol{\'o}gicas com concentra{\c{c}}{\~o}es extremas de 
                         clorofila foram respectivamente subtra{\'{\i}}dos para se 
                         selecionar a regi{\~a}o do espectro efetivamente {\'u}til para a 
                         detec{\c{c}}{\~a}o de clorofila. Os dados espectrais e de campo 
                         foram submetidos {\`a} analise estat{\'{\i}}stica de modo a 
                         identificar que bandas e/ou combina{\c{c}}{\~a}o de bandas 
                         produz o melhor modelo para quantificar a concentra{\c{c}}{\~a}o 
                         superficial de clorofila. Os resultados demonstraram que o 
                         desempenho dos modelos {\'e} altamente dependente do tipo de 
                         m{\'e}todo utilizado para a remo{\c{c}}{\~a}o da {"}dark 
                         current{"}.",
  conference-location = "Curitiba, BR",
      conference-year = "10-14 maio 1993",
           copyholder = "SID/SCD",
                 isbn = "978-85-17-00055-3",
                label = "6633",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                  ibi = "sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.01.02",
                  url = "http://urlib.net/rep/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.01.02",
           targetfile = "199-210.pdf",
                 type = "Monitoramento e Invent{\'a}rio de Recursos Renov{\'a}veis e Meio 
                         Ambiente",
               volume = "4",
        urlaccessdate = "29 out. 2020"
}


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