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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/39UR6KE
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/06.29.18.20
Última Atualização2011:06.29.18.20.54 (UTC) tereza@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/06.29.18.20.54
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.23.45 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoBittencourtHaer:2011:AbMuDe
TítuloUma abordagem multivariada para detecção de mudanças a partir de imagens de fração
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho631 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bittencourt, Hélio Radke
2 Haertel, Vitor Francisco de Araújo
Afiliação1 Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul – PUCRS/FAMAT
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS
Endereço de e-Mail do Autor1 heliorb@pucrs.br
2 victor.haertel@ufrgs.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7556-7563
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:48 :: wanderf@dsr.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
2011-08-17 14:49:58 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:23:45 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavechange detection
image processing
fraction images
detecção de mudanças
processamento de imagens
imagens de fração
ResumoLand cover change detection is a major goal in multitemporal remote sensing applications. It is well known that images acquired on different dates tend to be highly influenced by radiometric differences and registration problems. Using fraction images, obtained from the linear model of spectral mixing (LMSM), radiometric problems can be minimized and the interpretation of changes in land cover is facilitated because the fractions have a physical meaning. This paper explores a multivariate approach to change detection problems between a pair of fraction images that allows the definition of a probabilistic threshold for labeling pixels into class change. The algorithm creates a binary change map which can be combined with the differences in the fractions. By using a clustering algorithm it is possible creates a new map that identifies the kinds of change. The algorithm is simple and fast and does not require the choice of components since all fractions are used simultaneously. It is required that the differences of fractions are multivariate normal because the technique is based on the fact that the contours of constant density are limited by chi-square distribution, according the choice of level of significance. The results, obtained on synthetic images, indicate that the procedure is efficient.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Imagens
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/39UR6KE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/39UR6KE
Idiomapt
Arquivo Alvop0520.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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