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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A4996P
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.14.14.14
Última Atualização2011:07.14.14.14.44 (UTC) tereza@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.14.14.14.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.17 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoAlbuquerqueCruzBarr:2011:SeÍnVe
TítuloSensibilidade de índices de vegetação para classificação do estado de conservação da cobertura florestal
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho635 KiB
2. Contextualização
Autor1 Albuquerque, Christina Kelly
2 Cruz, Carla Bernadete Madureira
3 Barros, Rafael Silva de
Afiliação1 ICMBio – APA da Bacia do Rio São João
2 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
Endereço de e-Mail do Autor1 christina.albuquerque@icmbio.gov.br
2 cmad@ufrj.br
3 rafael.barros@ufrj.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailseki@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1652-1659
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:55 :: seki@dsr.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
2011-09-05 17:35:36 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:17 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
vegetation index
forest disturbance
sensoriamento remoto
perturbação florestal
ResumoThis study aimed to map the conservation state conditions of forest fragments through remote sensing data. For this purpose, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index); EVI 2 (Enhanced Vegetation Index 2) and MVI (Moisture Vegetation Index) were tested in this study. Initially, we developed a method to infer, at the site, the state of forest disturbance through ocular reconnaiscence. 66 (sixty six) fragments were classified according to a representative type of their disturbance state conditions. These fragments were used as samples to extract the parameters related to the vegetation indices tested. The vegetation indices were sensitive to differences among vegetation types, but it was not possible to obtain a parameter that could accurately separate the samples as per the field classification. The best result was obtained using the median NDVI parameter which enabled the mapping of disturbance intensity for the forest remnants in the study area, with two classes: disturbed secondary forests, and lowly disturbed secondary forests. Results indicate that remote sensing is one of the possible ways to pass from a local scale to the landscape scale.
ÁreaSRE
TipoAnálise Florestal e Vegetação
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A4996P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A4996P
Idiomapt
Arquivo Alvop0570.pdf
Grupo de Usuáriosseki@dsr.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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