1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 3ERPFQRTRW/3A68DMP |
Repositório | dpi.inpe.br/marte/2011/07.26.16.56 |
Última Atualização | 2011:07.26.16.56.03 (UTC) tereza@sid.inpe.br |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte/2011/07.26.16.56.03 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.24.43 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00056-0 (Internet) 978-85-17-00057-7 (DVD) |
Chave de Citação | AndradeVieiLaceDavi:2011:ReNeAr |
Título | Redes Neurais Artificiais (RNA) aplicadas à classificação de áreas cafeeiras na região de Três Pontas-MG |
Formato | DVD, Internet. |
Ano | 2011 |
Data de Acesso | 26 dez. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 474 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Andrade, Lívia Naiara de 2 Vieira, Tatiana Grossi Chquiloff 3 Lacerda, Wilian Soares 4 Davis Junior, Clodoveu Augusto |
Afiliação | 1 Universidade Federal de Minas Gerais – Departamento de Ciência da Computação 2 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais - EPAMIG/CTSM 3 Universidade Federal de Lavras – Departamento de Ciência da Computação 4 Universidade Federal de Minas Gerais – Departamento de Ciência da Computação |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 livia.naiara.andrade@gmail.com 2 tatiana@epamig.ufla.br 3 lacerda@dcc.ufla.br 4 clodoveu@dcc.ufmg.br |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Endereço de e-Mail | luana@dsr.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR). |
Localização do Evento | Curitiba |
Data | 30 abr. - 5 maio 2011 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 7603-7610 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2011-08-15 15:18:03 :: luana@dsr.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 2011-08-19 18:15:27 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-06 02:24:43 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | remote sensing artificial neural network automatic classification land use mapping sensoriamento remoto redes neurais artificiais classificação automática mapeamento uso da terra |
Resumo | Coffee production is an activity of fundamental importance in the southern region of Minas Gerais state in Brazil and techniques for estimating the planted area, in order to establish reliable yield estimates, are being widely investigated. This study presents an application of Artificial Neural Networks (ANN) to automatically classify remote sensing data to identify coffee crops in Tres Pontas, South region of Minas Gerais. A complicating factor is the high similarity of the spectral patterns of coffee and areas of native forest. Masks were created to filter out drainage and urban areas. The result of the ANN classification was superior to the results found in the literature using automatic classifiers based on the multilayer perceptron model of artificial neural network . The kappa index of the map classified by ANN was 67.61%. |
Área | SRE |
Tipo | Processamento de Imagens |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A68DMP |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A68DMP |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | p0606.pdf |
Grupo de Usuários | luana@dsr.inpe.br tereza@sid.inpe.br |
Visibilidade | shown |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | tereza@sid.inpe.br |
atualizar | |
|