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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/marte@80/2008/05.28.18.16
Última Atualização2008:05.28.18.16.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte@80/2008/05.28.18.16.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.48.05 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00053-9
Chave de CitaçãoCaimiHaer:1993:AvDeMo
TítuloAvaliação do desempenho dos modelos linaer e fuzzy na determinação das classes componentes de um pixel mistura
FormatoPrinted, On-line.
Ano1993
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho538 KiB
2. Contextualização
Autor1 Caimi, Daniel
2 Haertel, Vitor
Afiliação1 x
2 Universidade Federal do Rio Grande Sul (UFRGS), Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia
EditorCunha, Roberto Pereira da
Dias, Luiz Alberto Vieira
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data10-14 maio 1993
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Volume2
Páginas296-307
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-05-29 19:48:05 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2008-06-25 17:56:59 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2008-07-10 11:57:17 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-06-02 19:07:24 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:50:40 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:50:55 :: marciana -> administrator :: 1993
2018-06-06 02:48:05 :: administrator -> :: 1993
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoMany times, within a single resolution cell (pixel) occurs more than one class. This case is known as mixture pixel. In the classification of remote sensing images is usual the use of methodologies which attribute to one pixel only one class, like the classical maximum likelyhood procedure. In this procedure, the missclassification and simply the no classificatiou of one pixel can originate an estimative of the class area below the reality. The most commonly used methodology considers the mixture pixel's re­flectance as a linear combination of the mean reflectance of each class com­ponent. So, the proportion of each class in the pixel is obtained by the resolution of a system of linear equations. More recently, a different approach was proposed: the use of fuzzy logic. This methodology uses the concept of membership function, which is essential to the fuzzy sets theory. This func­tion uses elements with or without statistic nature for the estirnation of the proportions. The aim of this study is to evaluate the perrformance of each one of the former methodologies. RESUMO: Muitas vezes, no interior de uma célula de resolução (pixel) ocorre mais de uma classe. Este caso é conhecido como pixel mistura. Na classificação de ima­gens em sensoriamento remoto é comum o uso de metodologias que atribuem um pixel a somente uma classe, como o clássico procedimento da máxima verossimilhança. Neste procedimento, a classificação errada e simplesmente a não classificação de um pixel pode originar a estimativa da área da classe abaixo da realidade. A metodologia mais empregada considera a refletância do pixel mistura como sendo uma combinação linear da refletância média de cada classe componente. Assim, a proporção de cada classe no pixel é obtida pela resolução de um sistema de equações lineares. Mais recentemente, uma visão diferente foi proposta: o uso da lógica fuzzy. Esta metodologia utiliza o conceito de função ele pertinência, que é essencial na teoria dos conjuntos fuzzy. Esta função usa elementos de natureza estatística ou não para a estimação das proporções. O objetivo deste estudo é avaliar a performance de cada uma das metodologias anteriores.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/marte@80/2008/05.28.18.16
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/marte@80/2008/05.28.18.16
Idiomapt
Arquivo Alvo296-307.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn keywords label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype


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