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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.17.06.47
Última Atualização2007:03.06.14.58.34 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.17.06.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.10 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoBragaVieiAssi:2007:IdExÁr
TítuloIdentificação de extensas áreas de culturas agrícolas empregando uma abordagem spectro-temporal utilizando imagens MODIS
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2007
Data de Acesso31 ago. 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho283 KiB
2. Contextualização
Autor1 Braga, Alessandra Lopes
2 Vieira, Carlos Antonio Oliveira
3 Assis, Leonardo Campos de
Afiliação1 Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Engenharia (DEC). Setor de Engenharia de Agrimensura.
2 Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Engenharia (DEC). Setor de Engenharia de Agrimensura.
3 Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Engenharia (DEC). Setor de Engenharia de Agrimensura.
Endereço de e-Mail do Autor1 alessandralb@hotmail.com
2 carlos.vieira@ufv.br
3 assis_leonardo@yahoo.com.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailalessandralb@hotmail.com
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5603-5610
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-14 17:06:49 :: alessandralb@hotmail.com -> sbsr ::
2007-01-09 02:31:44 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 01:40:11 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:42:43 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:05:36 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:10 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecrop classification
spectral-temporal analysis
artificial neural network
ResumoA methodology that takes into account a multitemporal multispectral analysis applied to MODIS images in order to classify croplands in a region of Limeira-SP, southeast of Brazil is presented. This paper presents a comparative study of two different classifiers (Artificial Neural Network and Maximum Likelihood), two interpolators (Collocation and Polynomial Trend Surface) and with two reference images obtained using a resampling method and using a digitizing one. The experiment was conduced by applying the Spectral Temporal Response Surface (STRS) approach. Results show that the neural networks give the best results, even with a few reference data of sample. The results also present the importance of generate a high quality reference image.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Dados e de Imagens
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourceacessar
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.17.06.47
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.17.06.47
Idiomapt
Arquivo Alvo5603-5610.pdf
Grupo de Usuáriosalessandralb@hotmail.com
administrator
erich@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
alessandralb@hotmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume


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