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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01
Última Atualização2009:03.23.19.09.46 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01.28
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.28 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15799-PRE/10409
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoAdamiMorBarMarRud:2009:AvExMa
TítuloAvaliação da exatidão do mapeamento da cultura do café no Estado de Minas Gerais
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho731 KiB
2. Contextualização
Autor1 Adami, Marcos
2 Moreira, Mauricio Alves
3 Barros, Marco Aurélio
4 Martins, Vagner Azarias
5 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 GEOAMBIENTE Sensoriamento Remoto Ltda
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 adami@dsr.inpe.br
2 mauricio@dsr.inpe.br
3 marcoaurelio.barros@geoambiente.com.br
4 vagner@dsr.inpe.br
5 bernardo@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1-8
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-19 11:40:59 :: adami@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 17:04:36 :: sbsr -> administrator ::
2009-03-23 15:38:31 :: administrator -> adami@dsr.inpe.br ::
2009-03-25 20:48:22 :: adami@dsr.inpe.br -> administrator ::
2009-04-20 16:22:03 :: administrator -> adami@dsr.inpe.br ::
2009-04-22 01:14:41 :: adami@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2009-05-21 15:58:52 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-09 19:31:34 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:07 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 14:30:47 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:49:48 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:23 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:16:51 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:28 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
sampling
error matrix
sensoriamento remoto
amostragem
matriz de erros
ResumoAccurate and updated agricultural statistics on coffee crop area estimation, based on an objective method, is not available. Remote sensing images are an important source of information to estimate crop area, especially when crop identification procedure is carried out in an effective way. The objective of the present work is to evaluate a coffee crop map obtained from remote sensing images in the state of Minas Gerais. In the adopted method the samples were randomly selected within strata obtained in a two stage stratification. In the first stage five strata were obtained based on both percent of coffee area and regional crop management characteristics. In the second stage the strata were divided into areas with and without coffee crop. For each stratum 52 samples were randomly selected. Prior to the field work the samples were visually identified on both high spatial resolution images available in Google Earth and recent Landsat images used to perform the map. Several samples could be clearly identified as coffee or non-coffee reducing drastically the field work. Confusion matrix was used to provide the global accuracy index, the consumer accuracy and the producer accuracy for each stratum. Overall mapping accuracy for strata 1, 2, 3, 4 and 5 were 99%, 90%, 95%, 86% and 83%, respectively. Global mapping accuracy for Minas Gerais was 95%. It was observed that the mapping accuracy is related to: a) regional vegetation that may cause confusion with coffee; b) cultural practices; c) crop management; and d) relief.
ÁreaSRE
TipoAgricultura
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Avaliação da exatidão...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
1-8.pdf 23/03/2009 16:09 730.9 KiB 
sbsr_av_mapeamento_café_mg.pdf 19/11/2008 09:40 168.7 KiB 
sbsr_av_mapeamento_café_mg.pdf 19/11/2008 09:40 168.7 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01
Idiomapt
Arquivo Alvo1-8.pdf
Grupo de Usuáriosadami@dsr.inpe.br
marciana
administrator
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadami@dsr.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPQ
CONAB
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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