1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01 |
Última Atualização | 2009:03.23.19.09.46 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01.28 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.46.28 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-15799-PRE/10409 |
ISBN | 978-85-17-00044-7 |
Chave de Citação | AdamiMorBarMarRud:2009:AvExMa |
Título | Avaliação da exatidão do mapeamento da cultura do café no Estado de Minas Gerais |
Formato | DVD, On-line. |
Ano | 2009 |
Data de Acesso | 26 dez. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 731 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Adami, Marcos 2 Moreira, Mauricio Alves 3 Barros, Marco Aurélio 4 Martins, Vagner Azarias 5 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP |
Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 GEOAMBIENTE Sensoriamento Remoto Ltda 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 adami@dsr.inpe.br 2 mauricio@dsr.inpe.br 3 marcoaurelio.barros@geoambiente.com.br 4 vagner@dsr.inpe.br 5 bernardo@dsr.inpe.br |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Endereço de e-Mail | erich@sid.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) |
Localização do Evento | Natal |
Data | 25-30 abr. 2009 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 1-8 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Artigo |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2008-11-19 11:40:59 :: adami@dsr.inpe.br -> sbsr :: 2009-02-19 17:04:36 :: sbsr -> administrator :: 2009-03-23 15:38:31 :: administrator -> adami@dsr.inpe.br :: 2009-03-25 20:48:22 :: adami@dsr.inpe.br -> administrator :: 2009-04-20 16:22:03 :: administrator -> adami@dsr.inpe.br :: 2009-04-22 01:14:41 :: adami@dsr.inpe.br -> sbsr :: 2009-05-21 15:58:52 :: sbsr -> administrator :: 2009-06-09 19:31:34 :: administrator -> marciana :: 2009-06-22 13:55:07 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-23 14:30:47 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 01:49:48 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:23 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:16:51 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:46:28 :: administrator -> :: 2009 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | remote sensing sampling error matrix sensoriamento remoto amostragem matriz de erros |
Resumo | Accurate and updated agricultural statistics on coffee crop area estimation, based on an objective method, is not available. Remote sensing images are an important source of information to estimate crop area, especially when crop identification procedure is carried out in an effective way. The objective of the present work is to evaluate a coffee crop map obtained from remote sensing images in the state of Minas Gerais. In the adopted method the samples were randomly selected within strata obtained in a two stage stratification. In the first stage five strata were obtained based on both percent of coffee area and regional crop management characteristics. In the second stage the strata were divided into areas with and without coffee crop. For each stratum 52 samples were randomly selected. Prior to the field work the samples were visually identified on both high spatial resolution images available in Google Earth and recent Landsat images used to perform the map. Several samples could be clearly identified as coffee or non-coffee reducing drastically the field work. Confusion matrix was used to provide the global accuracy index, the consumer accuracy and the producer accuracy for each stratum. Overall mapping accuracy for strata 1, 2, 3, 4 and 5 were 99%, 90%, 95%, 86% and 83%, respectively. Global mapping accuracy for Minas Gerais was 95%. It was observed that the mapping accuracy is related to: a) regional vegetation that may cause confusion with coffee; b) cultural practices; c) crop management; and d) relief. |
Área | SRE |
Tipo | Agricultura |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Avaliação da exatidão... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | 1-8.pdf | 23/03/2009 16:09 | 730.9 KiB | sbsr_av_mapeamento_café_mg.pdf | 19/11/2008 09:40 | 168.7 KiB | sbsr_av_mapeamento_café_mg.pdf | 19/11/2008 09:40 | 168.7 KiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 1-8.pdf |
Grupo de Usuários | adami@dsr.inpe.br marciana administrator erich@sid.inpe.br administrator |
Grupo de Leitores | adami@dsr.inpe.br administrator |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
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6. Notas | |
Agência Financiadora | CNPQ CONAB |
Nota | 1 |
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