Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTBW/348MS4S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.15.55
Última Atualização2009:03.28.11.38.20 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.15.55.14
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.41.12 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoBauchQuar:2009:ApMoLi
TítuloAplicação do Modelo Linear de Mistura Espectral para monitoramento de planos de manejo e desmatamento progressivo, no município de Paragominas-PA, Brasil
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1412 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bauch, Marcos Alexendre
2 Quaresma, Victor Bizerra
Afiliação1 Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis - IBAMA
2 Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis - IBAMA
Endereço de e-Mail do Autor1 marcos.bauch@ibama.gov.br
2 victor.quaresma@ibama.gov.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5107-5113
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 15:55:14 :: victor.quaresma@ibama.gov.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:58:24 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-14 11:16:15 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:15:54 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 01:56:16 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2011-02-16 14:29:09 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2022-07-07 03:41:12 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCBERS image
remote sensing
image processing
spectral linear mixing model
selective cut
progressive deforestation
environmental monitoring
forest management
sensoriamento remoto
processamento de imagens
modelo de mistura espectral
corte seletivo
desmatamento progressivo
monitoramento ambiental
manejo florestal
ResumoThe significant growth of timber exploration, on the last 20 years, in the Amazon comes, partially, from the exhaustion of the Brazilian forests located on the south and southeast regions. Therefore, it is possible to predict that the timber exploration process, in the Amazon, shall increase even more in the long term. To prevent this process from affecting the forestall resources maintenance, methods and techniques have been proposed, for a sustainable and more rational use of the forest. With the use of satellite images, it is possible to estimate the impact of a logging exploration through time, without the need of frequent field visits. Although it is more common to use these images to detect totally deforested areas, it is also possible to detect low intensity explorations. The objective of this study is to test the Linear Model for Spectral Mixture on CBERS (2 and 2B) satellite images, for the monitoring of areas with low intensity interventions from human exploration. This information will supply the law enforcement actions with precise data to fight against incipient deforestations. Seen that most of the monitoring and surveillance actions accomplished nowadays have as basis areas that are already deforested, this model may bring an important tool to prevent severe damages to the forest..
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Modelo de mistura espectral.pdf 14/01/2009 09:16 1.3 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTBW/348MS4S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTBW/348MS4S
Idiomapt
Arquivo Alvo5107-5113.pdf
Grupo de Usuáriosvictor.quaresma@ibama.gov.br
lise@dpi.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
victor.quaresma@ibama.gov.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume


Fechar