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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.00.29
Última Atualização2009:03.26.12.44.16 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.00.29.02
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.53 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoBarbosaErtü:2009:UtImME
TítuloUtilização de imagens METEOSAT de segunda geração para a detecção e monitoramento de sistemas convectivos severos atuantes no Brasil
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso27 dez. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1202 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barbosa, Humberto Alves
2 Ertük, Aydin Gürol
Afiliação1 Universidade Federal de Alagoas
2 Instituto Turkish State Meteorological Service
Endereço de e-Mail do Autor1 barbosa33@gmail.com
2 agerturk@meteoroloji.gov.tr
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1641-1646
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-19 11:49:00 :: barbosa33@gmail.com -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-04 15:44:54 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:12:09 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 02:03:21 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2011-02-16 14:29:51 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2022-07-07 03:46:53 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSEVIRI
EUMETCast
tempestades tropicais
ResumoThis work assesses the performance of the METEOSAT-9 multispectral images in monitoring and forecasting severe weather conditions over Brazil. A central issue in our study was to investigate their distinct spectral cloud top retrievals from the METEOSAT-9 images, with a focused study of a severe weather that occurred in Southeastern Brazil on October 24th, 2007. The results reveal that METEOSAT-9 cloud top retrievals attain clear and good approach in forecasting severe storms that can cause widespread daily rains over the areas located in Brazil.
ÁreaSRE
TipoAtmosfera
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
barbosa_h_sbsr_2.pdf 19/11/2008 09:48 661.1 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.00.29
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.00.29
Idiomapt
Arquivo Alvo1641-1646.pdf
Grupo de Usuáriosbarbosa33@gmail.com
lise@dpi.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
barbosa33@gmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraUFAL
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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